开机即可 Agent 跑逆向
AI 工具链作为原生组成部分预装并配置。启动虚拟机后直接打开终端,让 Agent 写代码、读工程、跑命令、整理报告。
r0env2026 把系统、代理、AI Agent、记忆工具和主流逆向工具装进一套开箱即用的虚拟机。解压、启动,让 AI 帮你把逆向工作跑起来。
不再被安装步骤、依赖冲突和重复调试打断。r0env2026 为学习者、偷懒者和安全研究者准备了一套完整的起点。
AI 工具链作为原生组成部分预装并配置。启动虚拟机后直接打开终端,让 Agent 写代码、读工程、跑命令、整理报告。
Frida、JADX、Apktool、ADB、Radare2、Wireshark 等常用工具统一收纳,避免反复安装和版本报错。
从 GPT 账号、代理、MCP 到记忆和技能配置,按流程照抄即可完成;内置 KCTF 题目检验环境是否真正可用。
系统基于 Omarchy,运行在 VMware 虚拟机中。文件传输、科学上网和 Android 设备连接都被纳入同一套使用路径。
简洁、稳定、适合终端工作流,给 AI Agent 留出清晰的操作空间。
不改动主机环境,导入镜像后即可开始;快照也让实验回滚更轻松。
主机与虚拟机之间传输样本,mihomo 负责按规则分流,减少环境切换。
workspace · android-labRUNNINGCONNECTEDACTIVEadb / ready每个组件各司其职:账号负责能力,代理负责连通,MCP 负责上下文,Agent 负责执行,记忆和技能负责长期复用。
从 GPT 账号注册、登录到 Codex 使用,按页面教程完成激活,让编程代理拥有稳定的模型入口。
为模型、代码仓库和日常网络设置清晰的分流策略,保持终端工具和浏览器都能顺畅工作。
为代码库建立可查询的结构记忆,让 Agent 能定位函数、追踪调用链并在大工程里持续工作。
用 herdr 管理终端 Agent,用 Orca 编排多个 AI 编程代理,把复杂任务拆成可执行的流水线。
保留项目背景、实验结论和习惯配置,下一次打开环境仍能从上次进度继续。
diagram-design 负责专业报告输出,i-have-adhd 优化表达,r0crawl_skills 覆盖全栈逆向任务。
从动态插桩到静态分析,从设备连接到流量观察,常见工作路径都准备好了。
frida动态插桩与运行时观察
jadxAndroid DEX 静态分析
apktoolAPK 资源与 Smali 处理
adb设备调试与文件传输
radare2跨平台二进制分析
r0capture运行时捕获辅助工具
wireshark网络协议与流量分析
10 × KCTF内置压力测试实战记录
镜像文件已拆分为 9 个 7z 分卷并托管在 Cloudflare R2,通过 CDN 分发。请下载全部分卷后,从第 001 个文件开始解压。